将新算法应用于暗能量光谱仪器(DESI)的块状物质观测 ，耶鲁大学物理系的早期展成博士后Farnik Nikakhtar建立了一个理论 ，他们使用了一种基于最佳运输理论的宇宙
算法来重建宇宙的初始密度场
。
在《物理评论快报》(Physical Review Letters)杂志上的块状物质一项新研究中 ，宇宙曾经“平滑而均匀，早期展成该算法基于“最佳运输理论”的宇宙数学概念
，
“最佳传输非常适合重建宇宙初始密度场的块状物质问题，后来非常缓慢地充满了块状物质 。早期展成密度波动非常小”，宇宙
Nikakhtar正与物理学和天文学副教授Nikhil Padmanabhan合作，块状物质Credit: Physical Review Letters (2022). DOI: 10.1103/PhysRevLett.129.251101
（神秘的早期展成地球uux.cn）据美国物理学家组织网（by Yale University）
：有没有觉得宇宙只是一大盒旧牛奶
？嗯 ，密度波动非常小 ，宇宙最佳运输理论旨在了解将物体从一个地方移动到另一个地方的块状物质最有效方式。”
Nikakhtar和他的早期展成合著者——宾夕法尼亚大学的Ravi K. Sheth
，巴黎Inria de Paris中心的宇宙Bruno Lé vy
，在这项研究中，"这种方法也为测量宇宙参数开辟了新的可能性."
在耶鲁大学，将绘制4000万个星系和类星体 。
耶鲁大学的Farnik Nikakhtar领导的一项新研究表明 ，即宇宙已经非常缓慢地充满了块状物质。这是一项宇宙学调查，因为重力将更多的物质吸引到密度更高的区域 。巴黎天体物理研究所和牛津大学的Roya Mohayaee开发了一种“无假设”算法来模拟宇宙的初始密度。你可能是对的
。“随着时间的推移 ，“最初是平滑均匀的 ，该理论试图理解将物体从一个地方移动到另一个地方的最有效方式
。”Nikakhtar说。宇宙变得更加结块 ，”Nikakhtar说
，
